Sociocybernetics
疫情当下，各个国家面对此重大公共卫生事件的对策不一，想到学过的控制论或许也是可以应用到公共政策上，于是发现了Cybernetics这个词条，找到了一些相关的文献。
Ronald R. Kline. Cybernetics,Management Science, and Technology Policy.pdf 这篇文章主要说的并不是Cybernetics本身，而是IT对administration学界的影响，本来IT也是一个management terminology，但是这个释义似乎渐渐被大众遗忘
Peters. 2012. Information And Governing: Cybernetic Models Of Governance
这篇文章非常非常好强推，文笔流畅，结构清晰，对于我这种public policy&politics入门者来说也非常容易看。
全文主要是四个部分，第一部分讲是Information和Governance之间的关系，讲的是Cybernetics这个领域的发展历程：这个领域的开辟者是80年代的Karl Deutsch的Nerves of Gornment还有Bielefeld Project。千禧年之际人们开始着重研究一些可以用于公共政策的指数（indicators）。2004年的时候Volker Scheider(2004)提出了 Institutional Cybernetics，主张不是从社会冲突角度而是从融合主义的角度去解决问题，但是有一个问题是找不到这个institution对应的agency。此外，Hood(1976) 提出信息不仅是一个detector也是一个effector（Hood称之为’Nodality’）。然而，迄今的modeling都体现出了不同程度的局限，现在的model大多数都是线性的，但是考虑到公共部门的复杂性，线性模型很难直接应用。后来的学者也应用的Complexity theory和Equilibrium model，还引入了一些类似tipping point的现象，但是仍然需要更多发展。
Tipping Point 倾覆点：量变到质变的临界点
第二个部分介绍了一些控制论的基本概念：控制论的基本组成部分是 repond（响应，也可以说是控制系统做出的决策）和 iteration（迭代，也就是事件本身）如果一个系统不会响应、或者某个事件只发生一次的话，控制论就没有意义。控制论中最重要的动作就是做出决策，需要反馈(feedback) 才能 做出决策 。在决策与事件的时间轴上又存在提早(lead)（典型例子是人口学，通过新生婴儿数量可以提早判断入学人数）和延迟(lag)；在magnitude轴上有gain（可以当作是线性运算里的系数），gain反映了灵敏度，灵敏度过高过低都不好。控制论最终的目的是达到并且维持平衡(equilibrium)。
这里插播一下，对于化工领域的稳态是可以设法维持，就像对于政府求维稳，但是对于企业来说，利润是第一标的，谁都想飞黄腾达，那么这个时候平衡论还有用武之地吗？
第三部分讲了Cybernetic当前的两大困难：技术和政治。技术上，现在还没有找到非常有代表性的indicator，尽管有一些短期的，但是研究反映出短期和长期的indicator可能完全无关甚至效果相反。另外，有些indicator太过模糊，比如说社会福利或者失业率。尽管在经济方面有像是失业率这样的确切数字，这些政策对于国库财政压力很大，可行性有限。政治上的问题就更加显著，政府机构有诸如滞后性、分散性、内部竞争性、沟通低效等等问题，正如作者说：
Politics is itself a fundamental barrirer to immediate and effective government responses to information coming form the environment
How to formulate long term and short term effect of indicator? Ttime axis?
第四部分讲述了Cybernetic model的问题。其实Cybernetic和Governance这两个词有希腊语的共同根源。Cybernetic model的问题在于缺少agency，也就是一个执行部门，根据上面政府机构的内在弊端，这个部门不会是政府自身（事实上，政府并没有必要去做最“正确”的决策，那么是谁去做决策，谁又有这个本事去做决策？
正如开头所说，我是因为COVID政策所以关心这个问题，当然这篇文章提到很多是从经济的角度去考虑的。还有一个问题是系统内部分化的，经济上的失业对没有行为能力的老人和小孩最致命，公共卫生上的疫情直接扼杀老人的生命，而发高烧对于孩童有不可挽回的损伤。
Arnopoulos. PUBLIC POLICY CYBERNETICS 这篇文章介绍了一个model，虽然我的观感里这种为了model而model很无趣，但是提供了一些有趣的categorization。作者基于structural-functionl的观点（结构为功能服务）提出了两个指标/坐标——财富和权力和四个因素——政治、经济、文化和外部看上去很唯物主义历史观。